Description du workflow n2p2

Ce workflow est une WorkChain destinée à entraîner un potentiel interatomique par apprentissage automatique et à le valider à l’aide du logiciel de dynamique moléculaire LAMMPS. Il s’appuie sur le dépôt n2p2, qui fournit un logiciel de potentiels de réseaux de neurones de haute dimension pour la physique et la chimie computationnelles. La méthodologie des potentiels de réseaux de neurones de Behler-Parrinello a été décrite pour la première fois ici :

• J. Behler and M. Parrinello, Phys. Rev. Lett. 98, 146401 (2007)

Ce package contient les outils permettant d’utiliser des paramétrisations existantes de potentiels de réseaux de neurones afin de prédire les énergies et les forces, soit avec des outils autonomes, soit en combinaison avec le logiciel de dynamique moléculaire LAMMPS. Il est également possible d’entraîner de nouveaux potentiels de réseaux de neurones grâce aux outils d’apprentissage fournis.

Cette version du workflow n2p2 utilise nnp-scale et nnp-train de :

• N2P2 pour l’entraînement du MLIP.
• LAMMPS pour la validation du modèle.

Le workflow contient des exemples pour apprendre à l’utiliser. Suivez ce lien pour l’installer.