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Tutoriel AG DIAMOND 2026
Ce tutoriel propose une série de notebooks pédagogiques pour découvrir l’application de l’intelligence artificielle à la science des matériaux.
À travers des exemples pratiques, les notebooks présentent progressivement différentes approches, depuis l’analyse et l’exploration des données jusqu’à la prédiction, la découverte de relations causales et l’optimisation bayésienne.
Prérequis
Pour effectuer ce tutoriel, il vous faudra au choix :
- Avoir installé Apptainer (guide d’installation)
- OU avoir installé Docker
- OU avoir installé Python 3.10+ avec uv ainsi que Graphviz (plus d’informations sur comment les installer dans le tutoriel).
Cette session de formation a été organisée en amont de l’assemblée générale de DIAMOND 2026 à Lyon.
La formation a été construite par Ahmed AMRANI et co-supervisée par Ahmed AMRANI, Jean-Philippe POLI et Léo ORVEILLON.
L’intégralité de son contenu ainsi que les explications pour l’effectuer sont disponibles dans le dépôt du tutoriel : lien ci-dessous.
GitLab : Formation IA
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